数据埋点方案 - 新华保险肿瘤风险评估

1 埋点设计原则

原则	说明
业务驱动	每个埋点事件须关联一个明确的业务决策需求
漏斗可分析	核心流程的埋点须能构建完整的漏斗分析模型
属性完备	每个事件携带足够的上下文属性，支持多维度交叉分析
幂等安全	埋点上报不影响业务逻辑，失败不阻塞用户操作
隐私合规	不采集敏感信息明文，用户ID脱敏处理

2 核心漏斗定义

2.1 评估漏斗

步骤	事件	说明	目标转化率
1	cover_page_view	封面页浏览	100%
2	enter_service_click	点击进入服务	≥60%
3	service_select_click	选择进入问卷	≥80%
4	questionnaire_start	开始填写问卷	≥90%
5	questionnaire_step_complete	基本信息完成	≥75%
6	questionnaire_step_complete	生活方式完成	≥65%
7	questionnaire_step_complete	HPV检测完成	≥60%
8	questionnaire_preview	进入预览页	≥58%
9	questionnaire_submit	提交问卷	≥55%
10	risk_result_view	查看评估结果	≥95%（提交后）

2.2 咨询漏斗

步骤	事件	说明	目标转化率
1	risk_result_view	查看评估结果	100%
2	consult_entry_click	点击咨询入口	≥30%（高风险）
3	doctor_list_view	浏览医生列表	≥90%
4	doctor_detail_view	查看医生详情	≥60%
5	consult_start	发起咨询	≥40%
6	message_send	发送首条消息	≥95%
7	consult_end	咨询结束	-

3 埋点事件清单

3.1 页面浏览事件

事件名	触发时机	属性	决策用途
page_view	任何页面加载完成	page_name, source, referrer, user_type	流量分析、来源分析
cover_page_view	封面页展示	entry_source(push/banner/share)	入口效果分析
service_select_view	服务选择页展示	has_previous_assessment	新/老用户分流

3.2 问卷流程事件

事件名	触发时机	属性	决策用途
questionnaire_start	点击进入问卷	source	问卷启动来源
questionnaire_step_view	每个问卷步骤展示	step_name, step_index, total_steps	步骤到达率
questionnaire_step_complete	完成单个问卷步骤	step_name, duration_seconds, has_upload	步骤完成率+耗时分析
questionnaire_field_focus	表单字段获得焦点	field_name, step_name	字段填写顺序分析
questionnaire_field_error	表单字段校验失败	field_name, error_type, error_message	表单体验问题定位
questionnaire_exit	问卷中途退出	current_step, duration_seconds, completion_rate	流失节点分析
questionnaire_preview	进入预览页	total_duration, edit_count	预览到达率
questionnaire_submit	提交问卷	total_duration, upload_count	提交转化率

3.3 报告审核事件

事件名	触发时机	属性	决策用途
upload_report	上传检测报告	file_type, file_size_kb, upload_duration	上传行为分析
upload_result	上传结果返回	success(true/false), error_reason	上传成功率监控
review_status_check	用户点击查看审核状态	current_status, wait_duration	用户等待行为分析
review_status_change	审核状态变更	from_status, to_status, review_duration_hours	审核时效监控
review_result_view	查看审核结果页	status(pending/approved/rejected), failure_reason	审核结果分布

3.4 评估结果事件

事件名	触发时机	属性	决策用途
risk_result_view	评估结果页展示	risk_level, risk_score, organ_count	风险等级分布
risk_result_scroll	结果页滚动到底部	scroll_depth, duration	结果阅读深度
risk_cta_click	点击CTA按钮	risk_level, cta_type(special_service/consult/advice)	高风险转化率
risk_result_share	分享评估结果	risk_level, share_channel	传播分析

3.5 线上咨询事件

事件名	触发时机	属性	决策用途
doctor_list_view	医生列表展示	filter_department, doctor_count	列表浏览分析
doctor_detail_view	医生详情页展示	doctor_id, doctor_title, hospital_level	医生选择偏好
consult_start	发起咨询	doctor_id, source(risk_result/service_select)	咨询发起率
message_send	发送消息	consultation_id, message_type, message_length, order_index	问诊活跃度
message_receive	接收消息	consultation_id, response_duration	医生响应速度
consult_end	咨询结束	consultation_id, duration_minutes, message_count, end_reason	问诊质量分析
consult_history_view	查看历史咨询	consultation_id, days_since_end	历史记录使用率

3.6 线下就医事件

事件名	触发时机	属性	决策用途
qrcode_view	企微二维码展示	user_id, source	线下服务触达
qrcode_save	长按保存二维码	user_id	保存行为分析
qrcode_confirm	点击确认按钮	user_id, view_duration	确认转化率

3.7 健康档案事件

事件名	触发时机	属性	决策用途
archive_view	健康档案页展示	has_records, has_plans	档案使用率
archive_record_click	点击咨询记录查看	record_id, days_since_consult	记录查看行为
archive_plan_click	点击随访计划项	plan_id, plan_status, plan_type	随访计划关注度

4 公共属性定义

属性名	类型	说明	示例
user_id	String	用户唯一标识（脱敏）	usr_a3f8b2
session_id	String	会话ID	ses_202608171430
app_version	String	应用版本号	1.0.0
platform	String	平台	iOS / Android / H5
os_version	String	系统版本	iOS 17.0
device_model	String	设备型号	iPhone15,2
screen_resolution	String	屏幕分辨率	393x852
network_type	String	网络类型	WiFi / 4G / 5G
timestamp	Long	事件发生时间戳（毫秒）	1695278400000
source	String	来源渠道	push / banner / share / direct

5 埋点上报规范

5.1 上报方式

// 批量上报：每30秒或累计20条事件触发一次批量上报
POST /api/v1/track/batch
{
  "events": [
    {
      "event_name": "page_view",
      "properties": {
        "page_name": "cover",
        "source": "push",
        "user_id": "usr_a3f8b2",
        "session_id": "ses_202608171430",
        "app_version": "1.0.0",
        "platform": "iOS",
        "timestamp": 1695278400000
      }
    }
  ]
}

5.2 上报策略

策略	说明
批量上报	本地缓存事件，每30秒或20条批量上报
失败重试	上报失败后本地保留，下次批量时重试，最多3次
离线缓存	断网时事件缓存到本地，恢复网络后批量补报
采样控制	高频事件（如scroll）按10%采样，避免数据量过大
不影响业务	埋点上报异步执行，失败不阻塞用户操作

6 数据看板需求

看板名称	核心指标	更新频率	使用方
实时监控大盘	DAU、PV、问卷提交量、咨询发起量、错误率	实时	产品+技术值班
评估漏斗看板	10步漏斗各步转化率+绝对值	每日	产品经理
问诊运营看板	发起量、消息量、平均时长、满意度	每日	运营团队
审核效能看板	审核量、通过率、平均时效、失败原因分布	每日	运营+医学顾问
用户画像看板	风险等级分布、年龄段分布、地域分布	每周	产品+运营